Pemanfaatan Aplikasi Pemetaan Risiko Banjir Dinamis Berbasis WebGIS Sebagai Upaya Mitigasi Bencana Banjir Masyarakat Kota Bandung

Mughis Fadhil A Ridwan; Kamdan Kamdan

doi:10.58266/jpmb.v4i4.1376

Authors

Mughis Fadhil A Ridwan Universitas Nusa Putra, Indonesia
Kamdan Kamdan Universitas Nusa Putra, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58266/jpmb.v4i4.1376

Keywords:

MCDA (Multi – Criteria Decision Analysis), Mitigasi Bencana, Pemetaan Risiko Banjir, Skoring Dinamis, WebGIS

Abstract

Kegiatan magang ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemetaan risiko banjir dinamis berbasis WebGIS sebagai instrumen peringatan dini dan upaya mitigasi bencana di kota Bandung. Metode pelaksanaan kegiatan yang digunakan memadukan pendekatan rekayasa perangkat lunak dan analisis geospasial yang mencakup tahapan pengumpulan data, pra – pemrosesan data spasial, rekayasa data, pemodelan skoring, visualisasi WebGIS sampai dengan publikasi sistem. Pemodelan skoring dinamis dibangun dengan menggunakan algoritma modifikasi Multi – Criteria Decision Analysis (MCDA) yang dapat secara otomatis mampu mengkalkulasikan parameter pemicu bahaya, seperti curah hujan dan kondisi fisik lahan yang dikurangi oleh bobot infrastruktur mitigasi seperti kolam retensi, rumah pompa dan sungai imbuhan. Sistem ini kemudian di translasikan ke dalam bentuk peta interaktif dan dipublikasikan secara publik. Hasil dari pelaksanaan proyek ini juga dapat menunjukkan bahwa platform WebGIS ini berhasil mengintegrasikan data keruangan dan sektoral yang sebelumnya terfragmentasi ke dalam satu ekosistem informasi yang terpadu. Kesimpulan yang diperoleh adalah penerapan skoring terkomputasi ini terbukti mampu memberikan instrumen penilaian risiko genangan yang lebih kuantitatif dan objektif, sehingga secara signifikan dapat mempermudah serta mempercepat proses pengambilan keputusan penanggulangan bencana dalam situasi darurat bagi pemangku kebijakan dan masyarakat.

References

Anggraini, N., Pangaribuan, B., Siregar, A. P., Sintampalam, G., Muhammad, A., Ridha, M., Damanik, S., & Rahmadi, T. (2021). Analisis Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Medan Tahun 2020. Jurnal Samudra Geografi, 4(2). https://doi.org/https://doi.org/10.33059/jsg.v4i2.3851

Anjarwati, S., Ery Suhartanto, & Linda Prasetyorini. (2024). Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Pemetaan Daerah Rawan Banjir Sebagai Upaya Mitigasi Di DAS Laweyan. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 4(2), 1386–1399. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2024.004.02.140

Aziza, S. N., Somantri, L., & Setiawan, I. (2021). Analisis Pemetaan Tingkat Rawan Banjir di Kecamatan Bontang Barat Kota Bontang Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 9(2), 109–120. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23887/jjpg.v9i2.35173

Azwar, Destriani, & Sari, A. (2023). Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Kontur Daerah Rawan Banjir di Desa Laya Kecamatan Baturaja Barat. Jurnal Media Infotama, 19(2). https://doi.org/https://doi.org/10.37676/jmi.v19i2.4706

Bennett, W. G., Karunarathna, H., Xuan, Y., Kusuma, M. S. B., Farid, M., Kuntoro, A. A., Rahayu, H. P., Kombaitan, B., Septiadi, D., Kesuma, T. N. A., Haigh, R., & Amaratunga, D. (2023). Modelling Compound Flooding: A Case Study From Jakarta, Indonesia. Natural Hazards, 118(1), 277–305. https://doi.org/10.1007/s11069-023-06001-1

Fadhilah, M., & Kumalawati, R. (2026). Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Analisis Spasial Kerawanan Banjir Menggunakan Metode Skoring Sederhana Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kota Banjarmasin. Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(4), 1805–1819. https://doi.org/https://doi.org/10.66914/4aar9p29

Fitriani, D., Suhartanto, E., & Andawayanti, U. (2024). Studi Pemetaan Daerah Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis Sebagai Upaya Mitigasi Bencana Pada DAS Welang. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air, 4(02), 1323–1337. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2024.004.02.135

Lingga br, F. N., Namara, I., Afriade Siregar, C., G.R, G., Radisya Pratiwi, A. A., Januar Hidayat, R., & Eko Widyanto, B. (2025). Analisis Kolam Retensi Sebagai Sistem Pengelolaan Banjir (Studi Kasus Saluran Pembuang Gelam, Kecamatan Pasar Kemis, Kabupaten Tangerang). Jurnal Teknik & Teknologi Terapan, 3, 1–11. https://doi.org/https://doi.org/10.47970/jttt.v3i1.859

Lucia Kharisma, I., Khalif Arrahman, A., Hermanto, & Kamdan. (2021). Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Pelaporan Kerusakan Jalan di Wilayah Kecamatan Bayongbong Berbasis Web. Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika Dan Komputer, 3(3), 150–159. https://doi.org/https://doi.org/10.52005/restikom.v3i3.94

Muzaki, A. N., Masruroh, H., Firmansyah, A. H., Wicaksono, D. B., Studi, M. P., Geografi, P., & Malang, U. N. (2022). Pemetaan Potensi Banjir Dengan Metode Skoring Secara Geospasial di Kecamatan Bumiaji Kota Batu. Jurnal Pendidikan Geosfer, 7(2), 267–284. https://doi.org/10.24815/jpg.v%vi%i.28663

Panangian Sauduran Siahaan, J., Panji Winata, O., Ladya Sintari, C., Martha Wijaya, K., Samuel Tubil, N., Nyaho Jl Yos Sudarso, T., & Raya, P. (2024). Analisis Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kabupaten Katingan. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(4), 4550–4556. https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.9917

Prasetyo, T., & Ardianto. (2025). Analisis Prediksi Risiko Banjir Menggunakan Algoritma Random Forest. Jurnal Teknik Informatika Unika ST. Thomas (JTIUST), 10(02), 314–319.

Prihastuti, S., & Chaerunnisa, L. (2025). Analisis Sistem Kolam Retensi Berbasis SIG untuk Mitigasi Risiko Banjir dan Perencanaan Tata Air Perkotaan: Studi Kasus Kota Bandung. Jurnal Ilmiah Geomatika, 5(1), 45–57. https://doi.org/10.31315/imagi.v5i1.14988

Raharjo, N. D. (2021). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kabupaten Bondowoso dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (Mapping of The Flood Protected Area in Bondowoso District Using Geographic Information System). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Dan Teknik Kimia, 6(1), 48–60. https://doi.org/10.33366/rekabua

Rakuasa, H., Helwend, J. K., & Sihasale, D. A. (2022). Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Ambon Menggunakan Sistim Informasi Geografis. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 19(2), 73–82. https://doi.org/10.15294/jg.v19i2.34240

Sitorus, I. H. O., Bioresita, F., & Hayati Noorlaila. (2021). Analisa Tingkat Rawan Banjir di Daerah Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Pembobotan dan Scoring. JURNAL TEKNIK ITS, 10(1), C14–C19.

Tampubolon, K. (2018). Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) Sebagai Penentuan Kawasan Rawan Banjir di Kota Medan. Jurnal Pembangunan Perkotaan, 6(2). http://ejpp.balitbang.pemkomedan.go.id/index.php/JPP

Wisnawa, I. G. Y., Jayantara, I. G. N. Y., & Putra, D. G. D. (2021). Pemetaan Lokasi Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Denpasar Barat. Jurnal ENMAP (Environment & Mapping), 2(2), 51–61. https://doi.org/10.23887/em.v2i2.39841

Yastika, P. E., Partama, I. G. Y., Aprianto, K. A., & Untari, A. A. M. (2024). Pemetaan daerah rawan banjir berbasis SIG dan AHP di Perkotaan Singaraja, Bali. Region : Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Perencanaan Partisipatif, 19(2), 515. https://doi.org/10.20961/region.v19i2.85325

Yulaichah, Kurniawan, A., & Rahmawati Hizbaron, D. (2025). Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Menggunakan Metode Weighted Overlay Studi Kasus Kota Malang. JPIG (Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi), 10(2), 112–124. https://doi.org/https://doi.org/10.21067/jpig.v10i2.11537