Penguatan Kapasitas Pengawas Sekolah dalam Supervisi Akademik Berbasis Data dan Artificial Intelligence di Kabupaten Tana Toraja

Authors

  • Ansar Ansar Universitas Negeri Makassar, Indonesia
  • Ahmad Restani Syukron Thayyib Universitas Negeri Makassar, Indonesia
  • Sri Hastuti Universitas Negeri Makassar, Indonesia
  • Gita Irawanda Universitas Negeri Makassar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58266/jpmb.v4i4.1529

Keywords:

Artificial Intelligence, Literasi Data, Pengawas Sekolah, Supervisi Akademik, Tana Toraja

Abstract

Supervisi akademik merupakan salah satu instrumen penting dalam peningkatan mutu pembelajaran di satuan pendidikan. Namun, praktik supervisi masih sering berorientasi administratif dan belum sepenuhnya memanfaatkan data hasil supervisi sebagai dasar analisis, umpan balik, dan rekomendasi tindak lanjut. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pengawas sekolah dalam melaksanakan supervisi akademik berbasis data dan Artificial Intelligence di Kabupaten Tana Toraja. Kegiatan dilaksanakan pada 8 Mei 2026 di Universitas Kristen Indonesia Toraja melalui workshop partisipatif yang meliputi penyampaian materi, diskusi reflektif, praktik penggunaan AI, dan evaluasi pemahaman peserta. Peserta yang terdaftar sebanyak 30 orang, sedangkan yang hadir sebanyak 28 orang, sehingga tingkat kehadiran mencapai 93,33%. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memiliki antusiasme tinggi selama workshop, ditandai dengan munculnya berbagai pertanyaan reflektif terkait penggunaan AI, validasi hasil analisis, etika pemanfaatan teknologi, dan relevansi rekomendasi dengan konteks sekolah. Evaluasi kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai pemanfaatan AI dalam menganalisis data berdasarkan hasil supervisi akademik yang dilakukan. Peserta mulai memahami bahwa AI dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi temuan supervisi, menyusun umpan balik, merumuskan rekomendasi tindak lanjut, dan memperbaiki struktur laporan supervisi. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi dalam memperkuat kapasitas pengawas sekolah agar mampu mengembangkan praktik supervisi akademik yang lebih objektif, sistematis, berbasis evidensi, dan adaptif terhadap perkembangan teknologi pendidikan.

References

Astuti, S. (2022). Supervisi akademik untuk meningkatkan kompetensi guru di SD Laboratorium UKSW. Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 7(1), 49–59.

Fitria, Y. (2022). Supervisi akademik berbasis digital. Jurnal Manajemen Pendidikan, 9(2), 88–97.

Glickman, C. D., Gordon, S. P., & Ross-Gordon, J. M. (2018). SuperVision and instructional leadership: A developmental approach (10th ed.). Pearson.

Hidayat, R., & Nurdin, N. (2023). Implementasi AI dalam pembelajaran sekolah. Jurnal Teknologi Pendidikan Indonesia, 12(3), 210–220.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y. K. (2020). AI in learning analytics. Educational Technology Research and Development, 68(3), 1–25.

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. (2022). Rapor Pendidikan Indonesia. Kemendikbudristek.

Knowles, M. S., Holton, E. F., & Swanson, R. A. (2015). The adult learner. Routledge.

Kurniawan, A., & Santoso, H. (2023). Pemanfaatan AI dalam evaluasi pendidikan. Jurnal Inovasi Pendidikan, 7(1), 55–66.

Luckin, R., et al. (2016). Intelligence unleashed. Learning Sciences Journal, 9(1), 1–20.

Mandinach, E. B., & Gummer, E. S. (2016). Data literacy for educators: Making it count in teacher preparation and practice. Teachers College Record, 118(8), 1–30.

Megahed, F. M., Chen, Y. J., Ferris, J. A., Knoth, S., & Jones-Farmer, L. A. (2023). How generative AI models such as ChatGPT can be (mis)used in SPC practice, education, and research? An exploratory study. Quality Engineering, 35(3), 1–19.

Mulyasa, E. (2021). Menjadi guru penggerak merdeka belajar. Remaja Rosdakarya.

Nugroho, S. (2024). Transformasi supervisi pendidikan di era digital. Jurnal Kependidikan, 18(1), 1–12.

Putri, D. A., & Suryadi, A. (2022). Literasi data dalam supervisi akademik. Jurnal Administrasi Pendidikan Indonesia, 14(1), 33–44.

Republik Indonesia. (2007). Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2007 tentang Standar Pengawas Sekolah/Madrasah. Departemen Pendidikan Nasional.

Republik Indonesia. (2021). Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 40 Tahun 2021 tentang Penugasan Guru sebagai Kepala Sekolah. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.

Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution of AI in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 1–18.

Sabandi, A. (2013). Supervisi pendidikan untuk pengembangan profesionalitas guru berkelanjutan. Pedagogi: Jurnal Ilmu Pendidikan, 13(2), 1–9.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? British Journal of Educational Technology, 50(2), 1–12.

Slavin, R. E. (2020). Evidence-based reform in education: What will it take? European Educational Research Journal, 19(3), 215–224.

Sukmayadi, V., & Yahya, M. (2021). Digital transformation in Indonesian education. Jurnal Pendidikan Indonesia, 10(2), 145–156.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. International Review of Education, 69(4), 1–20.

United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development. United Nations.

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Datafication of education. Learning, Media and Technology, 45(1), 1–15.

Zhang, K., et al. (2022). AI in educational assessment systems. Computers & Education, 180, 104–115.

Downloads

Published

2026-07-14

How to Cite

Ansar, A., Thayyib, A. R. S., Hastuti, S., & Irawanda, G. (2026). Penguatan Kapasitas Pengawas Sekolah dalam Supervisi Akademik Berbasis Data dan Artificial Intelligence di Kabupaten Tana Toraja. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka, 4(4), 5832–5841. https://doi.org/10.58266/jpmb.v4i4.1529

Issue

Section

Articles
Abstract Views: 10 Times || PDF Download : 2 Times