Optimalisasi Penggunaan AI dalam Perencanaan Sekolah bagi Kepala Sekolah dan Guru di Kabupaten Pangkep

Ansar Ansar; Kartini Marzuki; Gita Irawanda; By Tri Agung Nusantara Kr J T

doi:10.58266/jpmb.v4i2.666

Authors

Ansar Ansar Universitas Negeri Makassar, Indonesia
Kartini Marzuki Universitas Negeri Makassar, Indonesia
Gita Irawanda Universitas Negeri Makassar, Indonesia
By Tri Agung Nusantara Kr J T Universitas Negeri Makassar, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58266/jpmb.v4i2.666

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Perencanaan Sekolah, Prompt Engineering, Literasi Digital, PKM

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI) telah membuka peluang baru dalam peningkatan efisiensi dan efektivitas manajemen pendidikan, termasuk dalam proses perencanaan sekolah. Namun, di daerah seperti Kabupaten Pangkep, pemanfaatan teknologi AI oleh kepala sekolah dan guru masih tergolong rendah, terutama karena keterbatasan pemahaman dan keterampilan teknis. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital kepala sekolah dan guru dalam mengoptimalkan penggunaan AI untuk perencanaan sekolah. Kegiatan dilaksanakan di SMA Muhammadiyah Pangkep dengan melibatkan 11 peserta yang terdiri atas kepala sekolah, wakil kepala sekolah, staf, dan guru. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi hasil, dengan fokus utama pada keterampilan penyusunan prompt yang efektif (prompt engineering) dan penggunaan aplikasi AI seperti ChatGPT dan Canva AI untuk mendukung penyusunan Rencana Kerja Sekolah (RKS), Rencana Kegiatan dan Anggaran Sekolah (RKAS), serta laporan kegiatan. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa 80% peserta mampu memahami konsep dasar AI dan menerapkannya dalam konteks perencanaan sekolah, sedangkan 90% peserta menilai pelatihan ini sangat relevan dengan kebutuhan profesional mereka. Dampak kegiatan terlihat pada peningkatan literasi digital, efisiensi waktu kerja, serta terbentuknya komunitas internal guru literasi digital sebagai wujud keberlanjutan program. Kegiatan ini menghasilkan modul pelatihan, template digital perencanaan sekolah berbasis AI, dan video tutorial yang dapat digunakan secara mandiri oleh sekolah mitra. Program PKM ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan kompetensi teknologi tenaga pendidik dan mendukung capaian Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, khususnya dalam pemanfaatan hasil kerja dosen oleh masyarakat.

References

Al-Alawi, A., Al-Mahrooqi, R., & Al-Hosni, S. (2024). AI literacy and teacher professional development in the digital era. Computers & Education, 212, 104933. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.104933

Chiu, T. K. F., & Lim, C. P. (2023). Artificial intelligence in education: A systematic review of pedagogical and ethical implications. Educational Technology Research and Development, 71(2), 845–868.

Crawford, K., & Paglen, T. (2021). Excavating AI: The politics of images in machine learning training sets. AI & Society, 36(4), 1201–1220.

Edison, E., Anwar, Y., & Komariyah, I. (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia: Strategi dan Perubahan dalam Rangka Meningkatkan Kinerja Pegawai dan Organisasi. Bandung: Alfabeta.

Handayani, L., Sari, P. D., & Utami, T. (2022). Digital literacy empowerment among teachers through school-based communities. Journal of Educational Management, 13(4), 315–329.

Hidayat, M., & Rasyid, A. (2024). Bridging the digital gap in rural education: Strategies for AI adoption in Indonesian schools. Journal of Educational Technology, 45(1), 77–90.

Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., & Holstein, K. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. UNESCO.

Huda, M., Rahman, A., & Nugroho, W. (2024). Digital literacy and innovation readiness of teachers in rural Indonesia. International Journal of Education and Learning, 6(2), 145–159.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y. K. (2020). Utilising learning analytics for study success: Reflections on current empirical findings. Computers in Human Behavior, 111, 106423.

Kemendikbudristek. (2023). Laporan Transformasi Digital Pendidikan Indonesia 2023. Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.

Kumar, R., Alghamdi, F., & Singh, P. (2024). Generative AI in educational administration: A framework for productivity and creativity. Journal of Educational Computing Research, 62(1), 22–39.

Lee, M., Xu, Y., & Chen, X. (2024). Empowering teachers through AI-assisted decision making in education management. British Journal of Educational Technology, 55(2), 318–334.

Marwiyah, R., Putra, H. D., & Yuliani, T. (2024). Community-based AI training for rural teachers: A case study in Indonesia. Jurnal Pendidikan dan Teknologi, 14(1), 50–65.

Molnár, G., & Molnár, P. (2024). Prompt engineering as a pedagogical skill in AI-supported learning environments. Computers & Education: Artificial Intelligence, 5, 100180.

Prasetyo, Y., & Santoso, B. (2023). Strengthening teacher collaboration through digital literacy communities. Jurnal Teknologi Pendidikan, 25(2), 178–192.

Rahmadani, S., & Rahmat, A. (2023). Implementasi literasi digital dalam peningkatan profesionalisme guru di era teknologi. Jurnal Pendidikan Digital, 7(2), 89–103.

Sari, N. P. (2023). Penerapan teknik prompt engineering dalam pembelajaran berbasis AI di sekolah menengah. Jurnal Inovasi Pendidikan, 12(3), 245–258.

Setiawan, I., & Nuryadi, A. (2021). Digital transformation challenges in rural Indonesian education institutions. Jurnal Manajemen Pendidikan, 9(4), 411–425.

UNESCO. (2023). Guidelines for the ethical use of AI and data in teaching and learning. Paris: UNESCO Publishing.

Wang, H., & Liu, J. (2022). Artificial intelligence and educational management efficiency: Empirical evidence from school administration. Educational Management Administration & Leadership, 50(6), 991–1006.

Yin, H., Zhang, Q., & Lee, J. C. K. (2023). Developing digital leadership among school principals for AI integration. Computers & Education, 197, 104735.

Zhang, L., & Chen, Z. (2024). Teachers’ readiness and attitudes toward AI integration in secondary schools. Journal of Educational Research and Practice, 14(1), 77–94.

Zhou, Y., Li, D., & Xu, P. (2023). Enhancing administrative efficiency through AI-driven educational management systems. International Journal of Educational Technology, 20(4), 112–129.